+ Main Stage
Main Stage / AI x Blockchain Day
Cómo prepararte para el futuro del trabajo
Agentes, workflows, marketplaces y el puente entre AI x Blockchain
AI x Blockchain Day / Ciudad de México
+ La tesis
El futuro del trabajo no es solo personas usando herramientas de AI.
Es el trabajo volviéndose programable.
Las personas no solo van a operar software.
Van a diseñar, supervisar y participar en workflows agénticos.
+ El cambio
La interfaz se está moviendo de botones a intención.
Antes
- Abrir la app
- Mover los datos
- Hacer click en botones
- Exportar el archivo
- Mandar la actualización
Ahora
- Definir el objetivo
- Dar contexto
- Poner restricciones
- Revisar el output
- Aprobar el riesgo
El lenguaje se volvió una interfaz para el trabajo.
+ Trabajo ejecutable
Si el software puede entender el trabajo, el trabajo puede empaquetarse en sistemas repetibles.
Una tarea se vuelve un proceso.
Un proceso se vuelve un workflow.
Un workflow se vuelve una capacidad ejecutable.
+ De chatbot a agente
No todo sistema de AI es un agente.
Chatbot
Responde preguntas.
Copilot
Asiste a una persona mientras trabaja.
Agente
Toma un objetivo, usa herramientas, revisa estado y avanza trabajo dentro de restricciones.
+ Nuevo rol humano
Los agentes ejecutan más. La persona sube en el stack.
El agente puede
- Entender una tarea
- Dividirla en pasos
- Usar herramientas y APIs
- Leer y escribir archivos
- Producir artefactos
- Pedir aprobación cuando hay riesgo
La persona pasa a
- Definir objetivos
- Establecer estándares
- Revisar outputs
- Aprobar riesgos
- Mejorar el sistema
- Dirigir sistemas de trabajo
+ Ejemplo
Un objetivo. Muchos pasos.
"Prepara una propuesta para cliente" puede convertirse en un workflow agéntico.
- 01 Reunir contexto del cliente
- 02 Investigar la empresa
- 03 Identificar el problema
- 04 Redactar alcance
- 05 Estimar esfuerzo
- 06 Preparar documento comercial
- 07 Enrutar para aprobación humana
- 08 Enviar solo después de aprobación
+ Workflows
Los workflows hacen útiles a los agentes.
El valor no está en una respuesta de AI. Está en un sistema repetible que produce mejor trabajo con el tiempo.
- 01 Reducir ambigüedad
- 02 Definir inputs y outputs
- 03 Medir calidad
- 04 Agregar checkpoints humanos
- 05 Coordinar handoffs
- 06 Repetir lo que funciona
- 07 Mejorar el sistema con el tiempo
+ Dónde aparece
Cualquier trabajo repetido puede volverse candidato.
- 01 Calificación de leads
- 02 Triage de soporte
- 03 Memos de investigación
- 04 Code review
- 05 Intake legal
- 06 Conciliación de facturas
- 07 Pipelines de hiring
- 08 Operaciones de comunidad
- 09 Monitoreo de transacciones onchain
+ Nueva habilidad profesional
La nueva habilidad es diseñar trabajo para agentes.
- 01 Descomponer tareas
- 02 Especificar outputs
- 03 Elegir herramientas
- 04 Crear gates de revisión
- 05 Evaluar trabajo hecho por AI
- 06 Mejorar workflows
- 07 Empaquetar capacidades
+ De jobs a capacidades
El trabajo se está volviendo modular.
Job
Un rol amplio.
Tarea
Una unidad específica de trabajo.
Workflow
Un proceso repetible.
Servicio agéntico
Una capacidad ejecutable.
+ Marketplaces
Marketplaces venden outcomes.
Pueden vender
- Expertise humano
- Agentes de AI
- Templates de workflows
- Datos, APIs y herramientas
- Verificación y reputación
La gente compra
- Leads calificados
- Reportes investigados
- Contratos revisados
- Flujos de soporte automatizados
- Apalancamiento operativo
La gente no compra "AI". Compra resultados confiables.
+ Confianza
Si los agentes trabajan a través de marketplaces, necesitamos infraestructura de confianza.
- 01 ¿Quién hizo el trabajo?
- 02 ¿Qué datos se usaron?
- 03 ¿Qué cambió?
- 04 ¿El output fue aprobado?
- 05 ¿Quién recibe el pago?
- 06 ¿Qué reputación sigue al trabajo?
+ AI x Blockchain
AI da capacidad. Blockchain da garantías.
AI da capacidad
- Generar
- Decidir
- Actuar
- Automatizar
Blockchain da garantías
- Verificar
- Registrar
- Poseer
- Pagar
- Coordinar
+ Los cuatro puentes
Identidad, procedencia, pagos y coordinación.
Identidad
¿Qué humano, empresa o agente realizó la acción?
Procedencia
¿De dónde vinieron los datos o el output?
Pagos
¿Cómo cobra o recibe pagos un agente?
Coordinación
¿Cómo confían varias partes en un estado compartido?
+ Comercio agéntico
Ejemplo: agente de investigación con AI
- 01 Un cliente solicita un reporte
- 02 El agente reúne fuentes
- 03 El agente produce el reporte
- 04 Se adjunta procedencia
- 05 Se registra aprobación humana
- 06 El pago se liquida vía wallet o contrato
- 07 La reputación sigue al trabajo completado
- 08 El workflow puede reutilizarse o venderse
+ Cómo prepararte
No intentes adivinar cada job title. Construye capacidades que sobreviven la transición.
Skill stack
- AI literacy
- Diseño de workflows
- Pensamiento en herramientas y APIs
- Criterio sobre datos
- Fundamentos de blockchain
- Empaquetamiento de servicios
Qué practicar ahora
- Elige un proceso repetido
- Conviértelo en checklist
- Convierte el checklist en workflow
- Conecta AI y un gate de revisión
- Agrega confianza donde importe
+ Tesis de cierre
Main Stage / Ciudad de México
Las personas que ganan no son las que solo usan AI.
Son las que aprenden a diseñar trabajo para AI, verificarlo con sistemas confiables y empaquetarlo en servicios útiles.